“请退回至检测区域并规范穿戴”，在兴隆庄煤矿井口闸机位置，左侧通道入井职工由于劳动保护用品穿戴不规范而发出报警语音提示。这是该矿“盘古大模型”37个人工智能AI应用场景在纵深推进实际应用过程中的真实写照。

他们通过常态化运行设备状态监测、保障人员安全、规范作业行为、隐蔽工程监视、优化工艺管理流程AI五大场景，在井上、井下12个地点纵深推进场景应用，全面融合融入安全生产管理流程，实现报警处置率100%，为矿井发展赋能聚力。

聚焦“安全”赋新能

“通过劳动保护用品穿戴规范性监测在井口的实施，矿井安全管理步入了新阶段，相较于传统检查方式，其快速识别和自动化通行功能大幅缩短了人员通过井口的时间，有效监管了每名下井人员的佩戴规范，增强了职工守纪意识，同时也为下井检身流程监管提供依据。”兴隆庄煤矿安全监察处*支部*王磊介绍说。

该矿人工智能AI场景自2023年3月开始实施一期项目以来，按照630、930两个时间节点，形成智能化矿山建设方案，构建矿井智能化管理体系，成立智能化领导小组，下设8个专业小组和智能化专班，精心做好设计、指导、协调、督导等各项工作。聚焦“减人、提效、保安全”目标任务，深入实施自动化、信息化、智能化升级改造，全矿上下开启矿山智能化建设新征程。定期召开人工智能AI建设推进会，对现场使用存在问题进行分析研判，明确下一步优化措施，不断推动矿井安全生产由“人治”向“数治”转变。

“在采煤转载装运过程中，转载机过桥及转载点非封闭区域容易造成作业人员被飞溅煤块击伤，‘卡堵’也一直是影响生产效率的一大问题。”该矿综采一区技术员温虎说。

该矿在采煤转载装运异常AI智能控制场景系统建设中，分别监测入料口、前后机头、顺槽人行通道及过桥区域安装摄像仪，通过AI算法模型，实时监测采煤面转载煤流，智能识别转载机运行期间的异常问题，根据不同卡堵点的严重程度定义不同的处置策略，出现卡堵时分别采取现场告警、停前部、停后部、前部后部全停等不同处置方式。同时，实现了人员进入AI监控区域，AI系统将广播告警并联动停机，只有转载机在停机状态下，工作人员方可在本区域内安全作业，有效杜绝了人员通过过桥或跌入转载机导致的人身事故，提升生产效率，保障安全生产。

聚焦“生产”提质效

“临时支护支撑是否有效？永久支护各工艺环节是否符合规程要求？掘进作业中支护作业怎样精准监管？这些在以前对于掘进专业来说都是一大难题？”该矿副总工程师范守俊介绍说。

“职工若未按规程措施要求使用规定数量的锚固剂，报警系统便会发出锚固剂数量不足的语音报警提示。”该矿综掘二区区长蒋冲冲说。

该矿在掘进专业智能化建设中，他们紧盯AI智能目标识别、动作识别，开展关键技术攻关，在掘进机回转台、机身右侧、一运及二运卸载点安装摄像仪，对迎头作业区域进行实时监控和分析。结合传感器及设备运行状态数据的掘进工序AI识别系统，实现识别危险区域人员进入、人员摔倒、自动监测截割部落地、敲帮问顶作业执行、钻眼、锚固剂使用等场景，综合分析AI推理结果，输出、执行告警和停机。通过人工智能与掘进工艺、技术、装备的深度融合，实现人工监管到自动监控的转变，有效提升作业人员的责任意识，提升了作业规范。融合集成单人截割系统、智能化系统、AI场景系统等多系统，全力配置皮带机头设备，组合开关、集控中心、变频一体机、变频张紧、大容量储带仓，视频摄像头优化布局，充分发挥各系统的优点。在迎头采用干湿除尘风机、长压短抽分风系统系统，有效提高截割期间除尘效率，为视频监控创造良好的现场环境。

自动截割系统双陀螺仪、全站仪、油缸位置传感器及视频控制系统实现掘进一键自动截割作业。在每一处溜煤眼上下口，安装视频监控系统，减少岗位司机，在溜头搭接皮带处采用标准溜头垫架，提高搭接标准，创造减人条件。同时，通过数字化施工记录实现质量取证快速调取，责任追溯精确到人，提升质量监管可靠性，对作业人不安全行为第一时间告警、提醒，提高现场生产的人员安全系数。通过高标准的施工有效控制围岩变形，减少巷道后期维护成本，各转载点安装使用标准化收容器，提高煤流系统可靠性和稳定性，不易出现卡堵、撒炭情况，提升煤矿生产效率，确保质量达标。

聚焦“效益”促发展

煤泥水处理是选煤厂洗选工艺的重要环节，是保障生产稳定运行、实现洗水闭路循环的关键。该矿通过依据煤泥水浓缩的工艺原理和生产技术参数构建AI预测模型，利用生产历史数据训练AI模型，将采集到各种数据自动送入模型，识别发现清水层高度、底流浓度、溢流浓度、耙压任一参数超出或即将超出合理阈值时，系统自动提醒并生成推荐频率下发到加药装置实现联动控制，实现了人工智能与煤泥水浓缩工艺的深度融合，做到关键工艺参数实时在线监测和智能控制。

合理调控加药量，降低药剂消耗量，以选煤厂年产400万吨为例，约7500元/t，年药耗60吨，成本45万元。吨煤药耗从15g/t降至12g/t，预计年节省药剂5吨，节省资金37500元。提高了浓缩机工作效率，保证洗煤生产，降低了职工劳动强度，有效节省人工投入，促进了选煤厂的日常生产工作由被动处置型向预测调控型、由粗放生产向智能化生产进行转变。

钻孔深度是防冲卸压工程最关键的参数之一，是人工核验的重点。传统防冲卸压施工监管采用井下录制视频、井上对视频逐个进行人工核验的方式，存在人工审核工作量大、核验滞后时间长、标准不统一、监管有盲区等问题。该矿利用AI技术使用专用摄像仪对防冲卸压施工全程监管、录制视频并实时在线核验，实现了钻孔深度自动核验、孔深不足及时告警，从之前人工审核一个卸压钻孔耗时15分钟到使用AI后人工审核时间降低到3分钟，降低人工核验工作量80%。新年度，兴隆庄煤矿将坚持高标准谋划、高质量实施，持续推进人工智能AI场景现场实际应用，不断优化完善，定期对现有项目进行现场评估，积极探索新思路、新举措，全力打造人工智能技术应用示范样板。

（未经授权禁止转载）